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Aunque el término «Big Data» sea relativamente nuevo, el acto de guardar y retener grandes cantidades de informaciones para un eventual análisis de datos ya ocurre desde hace muchos años. Obviamente, debido al avance tecnológico, es posible que en un único día consigamos trasmitir contenidos que nuestros antepasados tardaban años en recibir. Básicamente, Big Data es sólo un término que describe el inmenso volumen de datos (estructurados o no) que impactan directamente en los negocios en el día a día.
La calidad y cantidad de informaciones dentro de una empresa
Este concepto incluye cualquier tipo de comunicación establecida directa o indirectamente. Por ejemplo, un mensaje recibido por WhatsApp. Una localización enviada por Waze. Un post en Twitter. Entre otros ejemplos. Estos datos se consideran «no estructurados». Los datos estructurados, normalmente, son informaciones básicas y generalmente criptografiadas. Por ejemplo, una llamada telefónica o una transferencia de archivos a un servidor.
No es muy difícil entender la situación en la que este concepto se aplica. El hecho es que intercambiarnos diversos correos electrónicos durante el día. Realizamos diferentes compras por Internet. Dejamos rastros de lo que nos gusta. Mostramos nuestras preferencias. Estas son solo algunas de las informaciones que giran a nuestro alrededor todos los días. Para las empresas, esta cantidad de información es algo normal.
La realidad actual permite definir, frecuentemente, cuál es el cliente «objetivo» de una empresa explícita y qué quiere comprar. Sin necesidad de que la empresa establezca un contrato comercial. La razón es que hoy en día todo es dinámico, rápido y eficaz. El tiempo es algo primordial para todas las empresas. Así, los negocios no necesitan que los clientes estén disponibles para hablar con ellos.
En consecuencia, la tarea de todas las empresas que desean intensificar sus negocios es colectar todos los datos recibidos y analizar los que realmente pueden contribuir para su crecimiento y desarrollo.
El caso de Uber y el análisis de Big Data
En un estudio de mercado se constató que Uber es uno de los ejemplos clásicos sobre la importancia del análisis de Big Data y como su aplicación puede impulsar las líneas de negocio de forma sorprendente. Fundada en marzo de 2009, en San Francisco, California (Estados Unidos), la empresa Uber alcanzó en menos de 10 años de mercado un valor de 2.1 mil millones de dólares, convirtiéndose en una empresa con un valor superior al de otras empresas famosas con varias décadas de fundación. Por ejemplo, Ford, fundada en 1903, o GM, fundada en 1908. El crecimiento avasallador de Uber tuvo como principal base el análisis de Big Data.
Básicamente, la propuesta de la empresa fue ofrecer un servicio de transporte privado con un precio más asequible que el cobrado por los servicios de taxi. Además, ofrecía un diferencial fundamental (que hoy ya se practica en todos los servicios que realizamos): el feedback del usuario sobre el conductor. Tras cada viaje, el cliente y el conductor escribían los comentarios sobre el servicio realizado, valorando el comportamiento del otro. Esta valoración se almacenaba y consideraba, ya que ambos podían ser penalizados si tenían una reputación negativa.
Así, fue posible reunir lo que el cliente final quería: buena atención y un precio económico. De esta forma, Uber se convirtió en una de las empresas con el startup más valioso del mundo. Podemos concluir con esto que el concepto de Big Data sirvió para transformar el mundo de los análisis y metodologías. Además de proporcionar una nueva forma de interpretar el contenido que es realmente relevante entre tantas otras informaciones que recibimos y enviamos.
Importancia del Big Data en la empresa
Podemos afirmar que el análisis de Big Data es imprescindible para cualquier empresa. Ya sea de pequeño, medio o gran porte. La importancia del Big Data no se relaciona con el volumen de datos que la empresa tiene, sino con lo que la empresa hace con estas informaciones.
Analizar los datos correctamente permitirá a tu empresa encontrar respuestas que impulsarán tus líneas de negocio y ayudarán a mejorar la toma de decisiones estratégicas, como hemos visto en el caso de Uber. Sin embargo, no es absurdo pensar que tu empresa actualmente no hace el análisis correcto de Big Data. La razón es muy simple: tiempo y dinero. Cada segundo puede significar el éxito o fracaso de los negocios de una empresa.
Por ello, es fundamental que tu empresa conozca que datos se están trasmitiendo en el día a día. El mundo corporativo se comunica fulltime y cada información perdida es un negocio menos que tu empresa puede conseguir.
Análisis de Big Data del tráfico con solución de monitoreo de red
En base a esta idea, y dentro de la tendencia actual en el mercado corporativo para Big data, Telcomanager ofrece la plataforma TRAFip. Esta ayuda al análisis de Big Data sobre el tráfico consumido en la red empresarial y el tiempo invertido en los datos trasmitidos. Esta plataforma permite a nuestros clientes obtener la información que es realmente importante para su empresa y que puede impulsar sus líneas de negocios, con la reducción de costes.
Con esta solución podrás consolidar informaciones que realmente serán determinantes para el crecimiento de tu empresa en el mercado actual. Tener acceso a estas informaciones podrá generar un valor competitivo frente a la competencia. Recuerda, el factor determinante sobre Big Data no es saber el volumen final de los datos, sino saber cuáles son relevantes. Con la solución TRAFip, esto es posible. Consúltanos y descubre la importancia de los datos que circulan por tu red. Y además, cómo estos pueden impulsar las líneas de negocio de tu empresa.